起源：

博客是一项被我误认为已经快消失殆尽的信息表达形式，简直是上一个时代的东西。直到大一，自己对博客才有了一个全新的认识，好记性不如烂键盘，博客可以详细的记载下在学习过程中遇到的那些扎心知识点和自己对其的见解。并且可以展示出来，这样假如有错误也能够最快程度的发现。因此萌生了一个自己建一个博客的想法。

后来接触了CSDN以及博客园，平台里的文章虽然相当不错，但是在页面美化上总是不尽人意。直到遇见了Hexo，嗯？原来还能这样玩！

简介

Hexo是一个十分高效、简洁的博客框架。因为这个框架的诞生，促使了许多有趣又好看的主题的汇入，而Next就是其中之一。由于Hexo是基于Node.JS的，所以在接下来要介绍的安装教程中我们需要安装Node.JS。

图的简介

图在数据结构中也是非常重要的逻辑结构之一，它比树（层次结构）要更为复杂。在图中，所有的链接点被称为“顶点”,图G由两个集合V(顶点Vertex)和E(边Edge)组成，定义为G=(V，E)。图可以说是树与线性表的进阶版，可以实现多对多逻辑关系。当然，也可以实现一对多关系。在下文中将为详细介绍图的相关概念与应用实现。

二叉树简介

在计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。

二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2^{i-1}个结点；深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点；对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数为n_0，度为2的结点数为n_2，则n_0=n_2+1。

快速排序简介

快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

哈夫曼(Huffman)树，又称为最优二叉树，是带权路径长度（wpl）最短的二叉树。

一般我们要做的事分为三步:

1. 构建哈夫曼树
2. 求WPL值
3. 求哈夫曼编码

构造哈夫曼树

1. 将所有左，右子树都为空的作为根节点。
2. 在森林中选出两棵根节点的权值最小的树作为一棵新树的左，右子树，且置新树的附加根节点的权值为其左，右子树上根节点的权值之和。注意，左子树的权值应小于右子树的权值。
3. 从森林中删除这两棵树，同时把新树加入到森林中。
4. 重复2，3步骤，直到森林中只有一棵树为止，此树便是哈夫曼树。

更新：使用回溯法求解迷宫问题（获取最优路径）

纪念博客搭建完成